售前接待
回应商品、规格、库存、活动和发货等常见问题，帮助顾客完成购买决策。
- 商品与活动咨询
- 订单催付与购买引导
- 疑难问题升级与反馈
SERVICES
两条业务线，
解决两类实际问题
客服外包解决服务承接与团队管理，企业办公AI智能体解决重复办公与流程效率。两条线背后是一套判断逻辑：先弄清楚问题、边界和衡量标准。
电商客服外包
根据店铺品类、平台、咨询量和班次安排人员。不是扔几个人过去完事，培训、交接、质检和复盘都有人负责。
售后处理
不应付了事。跟进物流、退换货、客诉和问题工单，该解释的解释，该推进的推进。
- 退换货流程处理
- 物流异常跟进与登记
- 客诉安抚与内部协同
团队管理
不只提供坐席，也负责培训、排班和质检。让服务不是碰运气，而是有人盯、有人改。
- 产品培训与话术编写
- 排班交接与组长跟进
- 质检抽查与周度复盘
大促增援
提前参与活动对焦，了解变化、人群和优惠规则，补充高峰接待力量。
- 活动前规则与话术同步
- 按高峰期增补坐席
- 现场问题实时升级
资料与话术
帮店铺整理产品信息、常见问题和接待模板。少一些现场发挥，多一些标准回复。
- 产品手册与FAQ
- 多场景话术模板
- 定期更新与版本管理
服务边界
提前说清楚什么归客服处理、什么转运营或技术。不越界也不推诿。
- 服务范围说明
- 问题升级路径
- 紧急情况处理流程
企业办公AI智能体
先梳理企业里最耗时、重复最多的流程，再开发智能体。不是展示AI有多聪明，而是看实际节省了多少人力和时间。
数据采集与录入
自动从多个平台、系统或表格抓取数据，清洗后统一录入目标系统。降低人工搬运数据的出错率。
资料整理与报表
按模板自动汇总多来源数据，生成日报、周报或月报。不再每周专门安排人做表格。
跨系统协同
ERP、CRM、OA 等系统之间的数据自动同步。信息不用再从一个系统复制到另一个系统。
审批与任务提醒
根据条件自动发起审批流程、发送任务提醒，减少人工催促和漏掉的待办。
企业知识助手
把公司制度、产品资料和流程文件建成可检索的知识库，员工有疑问可以直接查询。
人工确认与审计
智能体完成操作后保留记录，关键步骤留人工确认。不是把决策权全交出去。
三个常见服务案例
不是虚构的场景，是我们在实际项目中遇到的真实需求。
新店从0到1搭起客服接待
某新锐品牌上线天猫旗舰店，从零搭建3人客服团队，两周内完成产品培训、话术编写和上岗。上线首月接待满意度达到同类商品中上水平。
大促高峰七天增援保障
双11期间为某店铺增援8名客服，提前熟悉活动规则、促销机制和升级路径。高峰期间平均响应时间控制在30秒以内，零客诉漏接。
把每天两小时的报表整理交给系统
某企业运营团队每天花两小时从三个平台拉数据、做表格。梳理流程后开发智能体自动汇总生成日报，每天节省约2个标准工时。
你的需求不完全对得上？
正常的。每个企业和店铺的情况都不一样。把问题告诉我们，看能不能帮上忙。
